盡管之前的研究已利用類似的策略來開發(fā)類腦計算設(shè)備,但這些晶體管只能在低溫中運行。相比來說,新設(shè)備在室溫下運行很穩(wěn)定。它在快速運行時消耗的能量很少,即使斷電也能保留存儲的信息,這使其成為實際應(yīng)用中的理想選擇。
研究團隊探索了莫爾條紋物理學(xué)的新進展。莫爾條紋是一種幾何設(shè)計,當(dāng)兩種圖案相互層疊時就會出現(xiàn)。當(dāng)二維材料堆疊時,會出現(xiàn)單獨一層不存在的新特性。當(dāng)這些層扭曲形成莫爾條紋時,電子特性前所未有的可調(diào)性成為可能。
對于新設(shè)備,研究人員結(jié)合了兩種不同類型的原子薄材料:雙層石墨烯和六方氮化硼。當(dāng)堆疊并有目的地扭曲時,這些材料形成了莫爾條紋。研究人員可在每個石墨烯層中實現(xiàn)不同的電子特性。通過正確選擇扭曲,研究人員利用莫爾條紋物理學(xué)在室溫下實現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)功能。
為了測試晶體管,團隊訓(xùn)練它識別相似但不相同的模式。他們還推出了一種新型納米電子設(shè)備,以節(jié)能的方式對數(shù)據(jù)進行分析和分類。
首先,研究人員向設(shè)備展示了一種模式:000(連續(xù)三個零),然后,他們要求人工智能識別相似的模式,例如111或101。研究人員表示:“如果我們訓(xùn)練它檢測000,然后給它111和101,它就會知道111與000比101更相似。000和111并不完全相同,但都是連續(xù)的三位數(shù)字。認識到相似性是一種更高層次的認知形式,被稱為聯(lián)想學(xué)習(xí)”。
【總編輯圈點】
將不同類型的原子薄材料堆疊、扭曲,在每個層中實現(xiàn)不同的電子特性,然后,利用這些扭曲,在室溫下實現(xiàn)設(shè)備的神經(jīng)形態(tài)功能。這是一次非常有意思的嘗試。機器在執(zhí)行特定任務(wù)時,常比人腦更有效率更為準確。但是,我們?nèi)匀幌M麢C器能夠具備人腦的特點,這樣一來,它可以不需要大量的數(shù)據(jù)投喂,不需要一次次的人工標注。它可以舉一反三,像兒童一樣實現(xiàn)小數(shù)據(jù)甚至零數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。所以,研究人員一直在尋找新的材料和方法,讓機器更為接近人腦。